لوحة معلومات للتجارة الإلكترونية باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت أنا وفريق العمل بتصميم وبناء لوحة معلومات تفاعلية لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام Power BI، تحت إشراف د. رويدا علي.

أهم ما تم إنجازه:

إعداد ونمذجة البيانات:

تطوير نموذج بيانات بنمط Star Schema.

تنظيف وتجهيز البيانات في Power Query (إزالة القيم الناقصة، توحيد النصوص).

إنشاء مقاييس رئيسية مثل إجمالي المبيعات وقيمة المعاملة باستخدام DAX وتقنيات Time Intelligence.

تمكين التحليل التفصيلي Drill-down عبر الفئات، الموردين، طرق الدفع والمناطق الجغرافية.

الرؤى والتحليلات المستخلصة:

فئتا المشروبات والأغذية تمثلان حوالي 65٪ من إجمالي المبيعات.

انخفاض واضح في المبيعات خلال 2020–2021 بسبب جائحة كورونا.

اعتماد كبير على عدد قليل من الموردين (أكبر موردين يمثلان ~25٪ من الإيرادات).

منطقة "داكا" تهيمن على المبيعات بنسبة ~39٪ من الإجمالي.

المدفوعات بالبطاقات تمثل ~90٪ من المعاملات وتشكل الجزء الأكبر من الإيرادات.

التوصيات:

تركيز الحملات التسويقية على فئتي المشروبات والأغذية لتعظيم النمو.

تنويع قاعدة الموردين لتقليل المخاطر.

بناء شراكات أو برامج ولاء مع البنوك لدعم المدفوعات بالبطاقات.

تعميم استراتيجيات النجاح المطبقة في منطقة داكا على باقي المناطق.

النتيجة:

لوحة تفاعلية شاملة توفر رؤية واضحة لأداء المبيعات والتوجهات الاستراتيجية، وتساعد متخذي القرار على تحديد أولويات النمو وتقليل المخاطر التشغيلية.