لوحة متابعة مبيعات متقدمة باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت بتصميم وبناء لوحة معلومات تفاعلية لمبيعات التجزئة باستخدام Power BI Desktop بهدف تحليل الأداء، متابعة مؤشرات الربحية، والتعرف على أفضل المنتجات والمناطق من حيث الإيرادات.

أهم الخطوات التي قمت بها:

تنظيف وتجهيز البيانات:

استيراد بيانات المبيعات.

إزالة السجلات المكررة لضمان دقة النتائج.

تحويل أنواع البيانات (تواريخ، أرقام، تنسيقات عملة).

توحيد النصوص وترتيب القيم.

إنشاء أعمدة محسوبة مثل السنة، الشهر، والاختصار الشهري.

نمذجة البيانات:

بناء العلاقات بين الجداول لتحسين التحليل.

تنظيم هيكل البيانات لزيادة كفاءة الأداء.

تصميم مؤشرات الأداء (KPIs):

إجمالي الإيرادات، الربح، عدد الطلبات، ومتوسط الكميات.

إنشاء بطاقات KPI لسهولة متابعة الأداء.

تصميم اللوحة التفاعلية:

مخطط دائري يوضح توزيع المبيعات حسب طريقة الشحن.

مخطط خطي لتحليل الاتجاهات اليومية.

شجرة Treemap لمبيعات الفئات.

مخططات شريطية لأفضل المنتجات والمناطق حسب الإيرادات.

مخطط مدمج لمقارنة الإيرادات بالربح شهرياً.

إضافة أزرار وتبديل ديناميكي بين الرسوم باستخدام Bookmarks.

التفاعل وتجربة المستخدم:

إضافة Slicers للتصفية حسب السنة، المنطقة، والفئة.

تطبيق ألوان مخصصة وتصميم واجهة جذابة.

النتيجة:

لوحة معلومات متكاملة تساعد على فهم اتجاهات المبيعات، متابعة الربحية، وتحديد المنتجات والمناطق الأكثر أداءً بسهولة وسرعة، مما يدعم اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.