مشروع تصنيف سرطان الثدي باستخدام Logistic Regression

قمت ببناء نموذج لتصنيف سرطان الثدي بالاعتماد على Breast Cancer Wisconsin Diagnostic Dataset. الهدف من المشروع هو التمييز بين الأورام الخبيثة (Malignant) و الحميدة (Benign) باستخدام خوارزمية الانحدار اللوجستي (Logistic Regression).

العمل شمل:

تحليل وفهم البيانات التي تحتوي على 569 سجلًا و30 خاصية رقمية مرتبطة بخلايا الأنسجة.

تجهيز البيانات للتدريب (Data Preprocessing).

تدريب نموذج الانحدار اللوجستي واختبار أدائه.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس الدقة (Accuracy) والاستدعاء (Recall) والدقة الإيجابية (Precision).

عرض النتائج بشكل مبسط ورسوم بيانية توضيحية باستخدام Matplotlib.