إنشاء نموذج لتصنيف البيانات النصية

قمت ببناء نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام Scikit-learn لتصنيف الفطر (Mushroom Classification) والتفريق بين الفطر الصالح للأكل والفطر السام.

العمل شمل:

تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل.

تحويل الخصائص النصية إلى متغيرات رقمية (Encoding).

تدريب النموذج باستخدام خوارزميات تعلم الآلة (مثل Decision Tree و Random Forest).

تقييم النموذج باستخدام مقاييس الدقة (Accuracy)، الاسترجاع (Recall)، و المعادلة التوافقية (F1-score).

توضيح النتائج من خلال رسوم بيانية (Matplotlib) لعرض أداء النماذج.