Company's bike sales

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات عملاء لشركة بيع الدراجات بهدف معرفة العوامل المؤثرة في قرار الشراء.

تم العمل على ملف بيانات خام (أكثر من 1000 سجل) يحتوي على معلومات متنوعة مثل: الجنس، العمر، الدخل، الحالة الاجتماعية، التعليم، الوظيفة، المنطقة، وعدد السيارات.

- مراحل العمل

تنظيف البيانات (Data Cleaning):

استخدام Power Query لإزالة الأعمدة غير الضرورية.

تحويل القيم والرموز المختصرة إلى بيانات واضحة (مثل M/F ---> ذكر/أنثى).

التأكد من صحة أنواع البيانات (أعمار وأرقام الدخل).

تحليل البيانات:

إنشاء PivotTables لعرض نسب المشترين وغير المشترين.

مقارنة قرارات الشراء حسب التعليم، الجنس، المنطقة، الحالة الاجتماعية.

حساب متوسط الدخل والعمر وعدد السيارات للمشترين.

دراسة العلاقة بين مسافة التنقل وقرار الشراء.

بناء (Dashboard):

تصميم Dashboard تفاعلية تحتوي على:

بطاقات مؤشرات (KPIs): نسبة المشترين، متوسط الدخل.

مخططات دائرية (Pie Charts): توزيع المشترين حسب الجنس.

مخططات أعمدة (Column/Bar Charts): التعليم، الوظيفة، المنطقة.

مخطط خطي (Line Chart): العمر مقابل قرار الشراء.

إضافة Slicers/Filters للتصفية حسب (الجنس، المنطقة، التعليم).

-مميزات العمل

عرض النتائج بشكل بصري احترافي يساعد على اتخاذ قرارات أفضل.

Dashboard تفاعلية وسهلة الاستخدام.

إمكانية تحديث البيانات أو إضافة بيانات جديدة بضغطة واحدة (Refresh).