تفاصيل العمل

تم إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) على بيانات متعددة المنصات الاجتماعية لاكتشاف اتجاهات التفاعل. تم بناء نماذج تصنيف باستخدام خوارزميات Logistic Regression، Decision Trees، وXGBoost لتوقع مستويات التفاعل بدقة تجاوزت 81%. تم تحسين أداء النماذج من خلال اختيار الميزات وتقنيات موازنة البيانات، مما رفع F1-score من 0.76 إلى 0.84، وزاد دقة التنبؤ بنسبة 10% باستخدام ترشيح قائم على الارتباط.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز