تم إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) على بيانات متعددة المنصات الاجتماعية لاكتشاف اتجاهات التفاعل. تم بناء نماذج تصنيف باستخدام خوارزميات Logistic Regression، Decision Trees، وXGBoost لتوقع مستويات التفاعل بدقة تجاوزت 81%. تم تحسين أداء النماذج من خلال اختيار الميزات وتقنيات موازنة البيانات، مما رفع F1-score من 0.76 إلى 0.84، وزاد دقة التنبؤ بنسبة 10% باستخدام ترشيح قائم على الارتباط.