تم تطوير نظام بيومتري للتعرف على المستخدمين عبر الصوت باستخدام تقنيات استخراج الميزات الصوتية مثل MFCC، وتدريب مصنفات SVM وKNN. حقق النظام دقة تعرف على المتحدث تصل إلى 85% على بيانات غير مرئية سابقًا، مع تقليل زمن الاستجابة إلى أقل من ثانية واحدة لكل عملية تعرف، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات الأمنية في الوقت الحقيقي.