Garbage Image Classification (Recyclable vs Non-Recyclable)

تفاصيل العمل

تم تطوير مصنف صور يعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لفرز النفايات الذكية بين القابلة لإعادة التدوير وغير القابلة. استخدمت TensorFlow/Keras مع تقنيات تعزيز البيانات والتعلم بالنقل. حقق النموذج دقة 92% مع تقليل معدل التصنيف الخاطئ بنسبة 22%، وتم تحسين سرعة الاستدلال لتعمل في أقل من 500 مللي ثانية على الأجهزة المحمولة.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
2
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات