Garbage Classification System

قمت بتطوير نموذج ذكي لتصنيف القمامة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. يهدف المشروع إلى فرز النفايات بشكل آلي (بلاستيك، ورق، معدن، زجاج، مواد عضوية...) لتسهيل عملية إعادة التدوير وتقليل الأخطاء البشرية.

المهارات والتقنيات المستخدمة:

Python: لبرمجة النموذج وتنفيذ الخوارزميات.

Machine Learning & Deep Learning: لتدريب النموذج على صور القمامة.

TensorFlow / Keras أو PyTorch: لبناء الشبكات العصبية.

Data Preprocessing: تنظيف ومعالجة البيانات (Images) قبل التدريب.

Computer Vision (OpenCV): لاستخراج الميزات من الصور.

Data Analysis & Visualization: تحليل أداء النموذج وقياس دقته.

مزايا المشروع:

تصنيف القمامة بشكل دقيق وسريع.

إمكانية دمجه مع تطبيق أو نظام ذكي لإدارة النفايات.

يساهم في دعم مشاريع الاستدامة والحفاظ على البيئة.