نموذج التصنيف

هذا العمل يهدف إلى بناء نموذج انحدار خطي للتنبؤ بقيم

?

y اعتمادًا على المتغير

?

x. تمت فيه الخطوات التالية:

توليد بيانات صناعية:

معادلة خطية حيث y=mx+c وm=50 وc=36.

إضافة ضوضاء (Noise) موزعة طبيعيًا إلى البيانات لجعلها أكثر واقعية.

معالجة البيانات:

إعادة تشكيل البيانات.

تقسيمها إلى بيانات تدريب (80%) واختبار (20%).

تدريب النموذج:

استخدام خوارزمية LinearRegression من مكتبة scikit-learn.

حساب معاملات الانحدار (الميل والجزء المقطوع).

التصور البياني:

رسم البيانات مع خط الانحدار باستخدام Seaborn لمجموعة التدريب والاختبار.

تقييم النموذج:

حساب مؤشرات الأداء مثل MSE, MAE, R² Score لقياس دقة النموذج.

النتيجة النهائية:

العمل يقدم مثالًا عمليًا تعليميًا مبسطًا يوضح كيفية بناء وتدريب وتقييم نموذج الانحدار الخطي البسيط مع البيانات المولدة اصطناعيًا.