Song Popularity Prediction Model

نظام ذكي للتنبؤ بشعبية الأغاني على منصة Spotify باستخدام تقنيات تعلم الآلة المتقدمة على قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على 114,000 أغنية مع 21 خاصية صوتية.

المراحل التقنية المنجزة:

معالجة البيانات المتقدمة:

تطوير خط أنابيب شامل لمعالجة البيانات (Data Preprocessing Pipeline)

تطبيق هندسة الخصائص المتقدمة (Feature Engineering) وتنظيف البيانات المكررة والمفقودة

موازنة الفئات باستخدام تقنية SMOTE لتحسين أداء النموذج

تجميع الخصائص الفئوية (Categorical Feature Binning) لتحسين الأداء

? تطوير ونشر النماذج:

بناء وتدريب نماذج متعددة: Random Forest, Support Vector Machines, Linear/Logistic Regression

تطوير شبكات التعلم العميق (Deep Learning Networks) لمهام التصنيف والانحدار

نشر نموذج التنبؤ المباشر للتنبؤ الفوري بشعبية الأغاني

النتائج المحققة:

دقة استثنائية: نماذج التعلم العميق حققت أكثر من 95% دقة في التدريب والاختبار

أداء متميز للخوارزميات التقليدية: Random Forest و SVM حققا أكثر من 90% دقة

تطبيق معايير الصناعة في تحسين المعاملات وتحقق من صحة النماذج

️ التقنيات والأدوات:

استخدام منصات الحوسبة السحابية: Google Colab و Kaggle للتدريب القابل للتوسع

تطبيق أفضل الممارسات في تطوير ML Pipeline من معالجة البيانات إلى النشر الإنتاجي