الكشف الآلي عن أورام المخ وإنشاء التقارير باستخدام التعلم العميق

تُسلّط دراستنا الضوء على الإمكانات التحويلية لتقنيات التصوير المتقدمة والذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن أورام الدماغ. ومن خلال تجاوز قيود طرق التشخيص التقليدية باستخدام أحدث التقنيات، طوّرنا نظامًا يُحسّن دقة وكفاءة التشخيص بشكل كبير.

يدمج نظامنا القائم على التعلم العميق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف دقيق للأورام وتقدير حجمها، إلى جانب الشبكة العصبية المتكررة (RNN) لإعداد تقارير شاملة. لا يُسرّع هذا النهج عملية التشخيص فحسب، بل يُحسّن أيضًا نتائج المرضى من خلال توفير رؤى مُفصّلة وقابلة للتنفيذ.

باستخدام قوة مُحسّن آدم، تُحقق نماذجنا أداءً عاليًا، مُرسيةً بذلك معيارًا جديدًا في الكشف عن أورام الدماغ. وبينما نواصل تحسين هذه التقنية وتوسيع نطاقها، يبقى التزامنا مُركّزًا على تطوير الرعاية الصحية والارتقاء بجودة الرعاية المُقدّمة للمرضى حول العالم.