تنظيف البيانات باستخدام بايثون

عملتُ على مجموعة بيانات Titanic باستخدام لغة بايثون (Pandas)، وركّزت على فرز البيانات وتصفيتها وتنظيفها لجعلها جاهزة للتحليل بطريقة دقيقة وفعّالة.

قمتُ بـ:

* تعديل أنواع البيانات للمتغيرات الفئوية.

* معالجة القيم المفقودة في أعمدة Age و Embarked و Cabin.

* التعامل مع القيم الشاذة (Outliers) في المتغيرات الرقمية.

* تجهيز مجموعة البيانات لتكون قادرة على الإجابة عن الأسئلة التحليلية الأساسية.