Credit Card Fraud Detection

مشروع تحليل ومعالجة بيانات الاحتيال في بطاقات الائتمان

قمت ببناء مشروع كامل باستخدام بايثون يتناول واحدة من أهم مشاكل البنوك والشركات المالية: اكتشاف الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان.

المراحل اللي اشتغلت عليها:

تحميل ومعالجة البيانات (284k عملية).

تنظيف البيانات: إزالة القيم المفقودة والبيانات المكررة والتعامل مع Outliers.

معالجة مشكلة عدم توازن الفئات (0: Non-Fraud / 1: Fraud) باستخدام SMOTE وRandomUnderSampler.

تحليل استكشافي (EDA) متكامل مع رسوم بيانية:

توزيع الفئات بالـ Pie Chart.

توزيع الزمن والمبالغ حسب الفئة بالـ Histogram.

تحليل العلاقة بين المتغيرات باستخدام Correlation Matrix.

Boxplots ورسوم 3D Scatter لفهم الأنماط.

تصميم Visualization تفاعلية باستخدام Plotly Express وSeaborn.

إعداد البيانات للنمذجة (Scaling + Train/Test split).

خوارزميات التصنيف: Logistic Regression مع تقييم بالأداء (Confusion Matrix + Classification Report).

التصميم البصري:

استخدمت ألوان متناسقة (Light Pink + Plum + Purple) في الرسوم البيانية، مع رسومات تفاعلية جذابة لتوضيح النتائج بشكل بصري وعملي.

المشروع يوضح خبرتي في:

تنظيف ومعالجة البيانات.

التعامل مع البيانات غير المتوازنة.

تحليل استكشافي متقدم (EDA).

تصميم Dashboards ورسوم بيانية تفاعلية.

تطبيق خوارزميات تعلم الآلة لاكتشاف الاحتيال.