Data analysis and machine learning model for loan applications

قمت ببناء نموذج تعلم آلي متكامل للتنبؤ بتخلف العملاء عن السداد باستخدام بيانات مالية حقيقية. شمل المشروع جميع مراحل تحليل البيانات:

تنظيف البيانات واكتشاف القيم المتطرفة

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام الرسوم البيانية

تحجيم الميزات واختيار أهم المتغيرات باستخدام RFE و Permutation Importance

استخدام تقنيات الاستخراج مثل LDA لتقليل الأبعاد

بناء وتقييم نماذج تعلم آلي مثل Random Forest وXGBoost مع تحسين الأداء

استخدام أدوات مثل Pandas وScikit-learn وMatplotlib لتصور النتائج

النتيجة كانت نموذجًا دقيقًا وقابلًا للتفسير يساعد في اتخاذ قرارات التمويل بذكاء أكبر.