مشروع “التنبؤ بشدة الزلازل على مقياس ريختر” يستخدم تعلّم الآلة لبناء نموذج انحدار من نوع Random Forest للتنبؤ بالشدة اعتمادًا على معطيات زلزالية مثل خط العرض والطول والعمق وعدد المحطات، بعد تنظيف البيانات وحذف الأعمدة غير المؤثرة وتوحيد الأسماء. جرى التدريب والتحقق باستخدام K‑Fold (100 طيّة) وقياس الأداء بمؤشر متوسط مربّع الخطأ MSE، كما يتضمّن التطبيق جزءًا تفاعليًا يُدخل فيه المستخدم القيم ليتنبأ النموذج بالشدة المتوقعة. النتائج تُظهر قابلية واعدة للنموذج مع إمكانية تحسين الدقة مستقبلًا بإضافة خصائص جديدة أو تجربة خوارزميات أخرى.