كشف ارتداء الكمامة باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)

مشروع تطبيقي في مجال Computer Vision يهدف لاكتشاف ما إذا كان الشخص يرتدي كمامة أم لا من خلال الصور.

تم استخدام Convolutional Neural Networks (CNN) لبناء نموذج قادر على التمييز بين الصور بدقة عالية.

العمل شمل خطوات:

تجهيز البيانات (Data Preprocessing)

Augmentation لزيادة تنوع الصور وتحسين أداء النموذج

بناء وتدريب نموذج CNN باستخدام مكتبة TensorFlow/Keras

تقييم النموذج على بيانات الاختبار وإظهار نتائجه

المشروع قابل للتطوير ليعمل في تطبيقات المراقبة الذكية أو الأنظمة الصحية.