تصنيف الأنماط الموسيقية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي

مشروع يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي لمعالجة بيانات موسيقية وتصنيفها إلى أنماط موسيقية مختلفة (Music Genres Classification).

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات ومعالجة الصوت، مع تطبيق خطوات Data Preprocessing مثل تنظيف البيانات، استخراج الخصائص (Features Extraction)، وتجهيزها للتدريب.

بعد ذلك تم تدريب نماذج ML متنوعة (مثل SVM, Random Forest, Neural Networks) ومقارنة أدائها لاختيار النموذج الأفضل.

النتيجة كانت نظام قادر على التنبؤ بالنمط الموسيقي بدقة عالية، مع كود منظم وقابل للتطوير.