تحليل وتنظيف بيانات العملاء باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل وتنظيف بيانات العملاء باستخدام Python وPandas وNumPy، بهدف استكشاف البيانات وفهم هيكلها واكتشاف المشكلات الموجودة بها وتجهيزها للتحليل بشكل أفضل.

شمل المشروع:

استكشاف البيانات وعرض عينات مختلفة منها باستخدام head وtail وsample.

معرفة حجم البيانات وعدد الصفوف والأعمدة.

استعراض أسماء الأعمدة الموجودة في Dataset.

فحص معلومات البيانات وأنواع الأعمدة باستخدام info.

اكتشاف الصفوف المكررة وحساب عددها.

حساب عدد القيم الفريدة لكل عمود.

فحص القيم المفقودة باستخدام isnull وisna.

إجراء تحليل وصفي للبيانات باستخدام describe.

تنظيف البيانات من خلال حذف أعمدة غير مطلوبة.

إضافة عمود جديد إلى البيانات.

حذف الصفوف المكررة وتجهيز البيانات بشكل أكثر تنظيمًا.

إعادة فحص حجم البيانات بعد عمليات التنظيف للتأكد من تطبيق التعديلات.

يُظهر المشروع قدرتي على التعامل مع البيانات الخام، استكشافها، اكتشاف مشكلات جودة البيانات، وتنفيذ خطوات أساسية لتنظيفها وتجهيزها باستخدام Python.