E-commerce data

تقرير Power BI لقسمين مختلفين في بيانات التجارة الإلكترونية

يتضمن لوحتين تفاعليتين: أداء المبيعات و أداء المنتجات

المؤشرات الرئيسية (KPI):

-إجمالي المبيعات

-إجمالي الربح

-عدد الوحدات المباعة

-تكلفة الشحن

الرسوم البيانية:

-خطي (Line Chart)

-دونات (Donut Chart)

-شريطي (Bar Chart)

-عمودي (Column Chart)

-أدوات التصفية (Slicers):

التاريخ المنتج وغيرها…

-الرسوم البيانية المحددة:

-أعلى 10 منتجات من حيث تكلفة الشحن والربح

-أعلى 10 منتجات من حيث متوسط العمر (Aging)

الرؤى (Insights):

-مبيعات أجهزة الموبايل منخفضة جدًا

-أعلى شهر من حيث المبيعات والربح هو نوفمبر وأدنى شهر هو فبراير

-أكثر وسيلة دفع شائعة هي بطاقة الائتمان

-أولوية الطلب عادةً متوسطة

-الفئة الأكثر أداءً هي الأزياء والأقل أداءً هي الإلكترونيات

-أعلى تكاليف شحن هي للمنتج T-shirt ولكنه يحقق أعلى المبيعات

-متوسط عمر منتجات Apple Laptops مرتفع

التوصيات (Recommendations):

-إطلاق برنامج تجديد حصري للهواتف المحمولة (Mobile-Exclusive Revamp Program)

-استغلال زخم نوفمبر وخلق شعور بالعجلة في فبراير

-تشجيع استخدام بطاقات الائتمان بشكل أكبر مع التحضير لطرق دفع أخرى

-تحسين الشحن وإدارة المخزون لكفاءة الطلبات ذات الأولوية المتوسطة

-التركيز على فئة الأزياء وإعادة تقييم استراتيجية الإلكترونيات

-تشجيع الطلبات الكبيرة وتقليل تكاليف الشحن وزيادة قيمة منتج T-shirt

-إطلاق حملة تصفية المخزون العدوانية لمنتجات Apple Laptops