Coffee Shop Sales Dashboard

Tools Used: Power BI – Data Cleaning (Power Query), Data Modeling, DAX Measures, Visualizations.

Objective:

إنشاء لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) لعرض وتحليل بيانات مبيعات سلسلة مقاهي بهدف استخراج رؤى تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات أفضل بخصوص المنتجات، الفروع، وأوقات الذروة.

Process:

Data Preparation:

استيراد بيانات المبيعات (حوالي 149 ألف معاملة).

تنظيف البيانات وتغيير أنواع الحقول (Date, Time, Numbers).

إنشاء عمود محسوب لقيمة المبيعات (Sales = Quantity × Unit Price).

إضافة جدول زمني للتحليل عبر الأشهر والأيام.

Data Modeling:

ربط الجداول (Transactions مع Calendar Table).

إنشاء Measures باستخدام DAX مثل:

Total Sales

Total Transactions

Average Sales per Transaction

Total Quantity

Dashboard Design:

KPIs (Cards): إجمالي المعاملات، إجمالي المبيعات، الكمية المباعة، متوسط المبيعات لكل معاملة.

Visuals:

Line Chart: اتجاه المبيعات مع الوقت.

Column Chart: المبيعات حسب الساعة (تحليل أوقات الذروة).

Bar Chart: أفضل المنتجات مبيعًا.

Pie Chart: المبيعات حسب الفئة (قهوة، شاي، مخبوزات...).

Bar Chart: المبيعات حسب الموقع (الفروع).

Filters (Slicers): حسب التاريخ، الفئة، الموقع.

Insights:

أكثر من $698K مبيعات خلال الفترة.

متوسط المبيعات لكل معاملة حوالي $4.69.

أعلى المبيعات كانت من منتجات القهوة (Coffee).

أوقات الذروة بين 7–10 صباحًا.

فرع Astoria و Hell’s Kitchen من أكثر الفروع تحقيقًا للمبيعات.

Outcome:

اللوحة توضح بشكل بصري وسهل القراءة أداء المبيعات، وتساعد الإدارة على:

تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا.

معرفة أفضل الفروع أداءً.

رصد أوقات الذروة لتوزيع الموظفين والمخزون بفعالية.

متابعة اتجاه المبيعات بشكل دوري لاتخاذ قرارات أسرع.