تحليل بيانات كوفيد-19 العالمية باستخدام Python وEDA

قمت بتنفيذ تحليل استكشافي شامل (EDA) لبيانات منظمة الصحة العالمية الخاصة بكوفيد-19 لفهم أنماط انتشار الفيروس وتأثيره عبر الدول والمناطق. شمل العمل:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والأخطاء (مثل القيم السالبة الناتجة عن تصحيح التقارير).

هندسة خصائص جديدة مثل معدل الوفيات (Case Fatality Rate).

تحليل إحصائي ووصفـي باستخدام التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات.

تصوير البيانات عبر رسوم بيانية تفاعلية باستخدام Matplotlib وSeaborn وPlotly.

أظهر المشروع قدرتي على التعامل مع بيانات صحية معقدة واستخراج رؤى واضحة تساعد في فهم الفروق الإقليمية وأثر الأحداث الكبرى على الأرقام العالمية.