نموذج تنبؤ ذكي لأداء لاعبي فانتازي الدوري الانجليزي باستخدام تعلم الآلة

طورت أداة تعتمد على XGBoost وتحليل البيانات التاريخية + بيانات مباشرة من API الدوري الإنجليزي للتنبؤ بأداء لاعبي الفانتازي عبر جولات متعددة. الأداة توفر توقعات دقيقة لكل مركز (حراس – مدافعين – وسط – مهاجمين) مع واجهة تفاعلية بـ Streamlit لعرض النتائج، تصفية اللاعبين، وتنزيل الملفات بصيغة CSV.

تُظهر هذه التجربة قدرتي على بناء حل تعلم آلي متكامل من البداية للنهاية: جمع البيانات، معالجتها، هندسة الخصائص، تدريب النماذج، وضبط المعاملات، وصولاً لواجهة استخدام عملية.