baby crying detection system

نظام تصنيف بكاء الرضع ومراقبة إنترنت الأشياء

تم بناء نظام ذكي لتصنيف بكاء الرضع باستخدام تقنيات التعلم الآلي ومعالجة الإشارات الصوتية.

تم تطبيق تقنيات تعزيز البيانات، واستخراج الميزات (MFCCs)، والنماذج المُدرَّبة (الغابة العشوائية، SVM) للكشف عن نوع البكاء.

تم دمجه مع مستشعرات إنترنت الأشياء لتتبع حالة الرضيع والبيئة المحيطة (درجة الحرارة، الرطوبة، الصوت).

تم توصيله بمنصة Blynk لإنترنت الأشياء لتوفير التصور الفوري وإرسال إشعارات الجوال للآباء.

تم نشر نموذج التعلم الآلي باستخدام Flask كخادم خلفي، مما يتيح التكامل السلس مع أجهزة إنترنت الأشياء ومنصة Blynk.