Cleaning Electronic Devices Prices using Power bi

قبل تصميم الداش بورد، قمت بالعمل على تنظيف ومعالجة البيانات بشكل شامل لضمان دقة ووضوح النتائج.

وشمل العمل الخطوات التالية:

تنظيف البيانات (Data Cleaning):

معالجة الأخطاء (Errors) الموجودة في البيانات مثل القيم المفقودة (Missing Values) والتكرار (Duplicates).

تصحيح القيم غير الصحيحة أو غير المنطقية لضمان جودة البيانات.

إعادة هيكلة البيانات (Data Structuring):

تقسيم وتصنيف البيانات بشكل منظم يسهل فهمها وتحليلها.

ضبط العلاقات بين الجداول وربط البيانات بطريقة صحيحة داخل Power BI.

إضافة أعمدة جديدة (Calculated Columns):

إنشاء أعمدة إضافية لزيادة وضوح البيانات مثل:

تصنيف الأجهزة إلى خفيفة وثقيلة.

تحديد الفئة المستهدفة لكل جهاز.

احتساب متوسط الأسعار، متوسط الرامات، ومتوسط السعات التخزينية.

تحضير البيانات للتصور (Data Preparation):

تجهيز البيانات بحيث تكون جاهزة للتصور في داش بورد تفاعلية.

ضمان أن النتائج دقيقة وسهلة الفهم للمستخدم النهائي.