Handwritten Text Recognition

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي قادر على التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد وتحويلها إلى نصوص رقمية قابلة للمعالجة. يعتمد النظام على تقنيات معالجة الصور ورؤية الحاسوب، بالإضافة إلى خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning)، لتدريب النموذج على أنماط مختلفة من الخطوط اليدوية.

الأهداف:

رقمنة المستندات الورقية المكتوبة بخط اليد بشكل دقيق وسريع.

تسهيل عمليات البحث والأرشفة داخل المؤسسات.

تقليل الأخطاء البشرية في إدخال البيانات.

نطاق العمل:

جمع قاعدة بيانات تحتوي على عينات متنوعة من الخط اليدوي.

معالجة الصور (تنقية، إزالة الضوضاء، تحسين جودة النص).

تقسيم النصوص إلى أحرف أو كلمات باستخدام خوارزميات التجزئة (Segmentation).

بناء نموذج شبكات عصبية (مثل CNN أو RNN أو Transformer) للتعرف على النصوص.

تطوير واجهة تطبيق (ويب أو موبايل) لرفع الصور والحصول على النصوص المحولة.

المخرجات المتوقعة:

نموذج قادر على تحويل النصوص المكتوبة بخط اليد إلى نصوص رقمية بدقة عالية.

نظام عملي يساعد المؤسسات التعليمية، البنوك، والمكتبات على إدارة المستندات.

تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف الناتجة عن إدخال البيانات اليدوي.