تحليل بيانات card defaulter prediction

قمت في هذا المشروع بتحليل card defaulter predictionباستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

شملت الخطوات:

استكشاف البيانات وتحليلها بصريًا

تطبيق خوارزميات التصنيف مثل: Logistic Regression وKNN وDecision Tree

تقييم النماذج باستخدام مصفوفة الالتباس والدقة

حقق النموذج النهائي دقة تصنيف تجاوزت الدقة85%، مما يُبرز قدرتي على التعامل مع مشكلات التصنيف وتحليل البيانات بشكل علمي وفعّال.