تحليل البيانات باستخدام (Python (Retail Sales Analysis.

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مبيعات التجزئة باستخدام Google Colab ومكتبات Python المتخصصة: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.

خطوات المشروع شملت:

تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة.

استخدام Pandas لاستخراج إحصائيات أساسية وفهم طبيعة البيانات.

تحليل Sales Trends عبر الفترات المختلفة.

تحديد Top-performing categories & products.

تطبيق أساليب التصور البياني باستخدام Matplotlib وSeaborn لعرض النتائج بشكل بصري جذاب.

إعداد تقرير نهائي (Report) يلخص Key Insights وفرص النمو للشركة.

النتيجة: تحليل شامل يوضح اتجاهات الأداء، الفئات الأعلى مبيعًا، وأهم الفرص الاستراتيجية للنمو في قطاع التجزئة