Car Fuel Efficiency Prediction using Machine Learning (Auto MPG Dataset)

الوصف:

قمت بتنفيذ مشروع يعتمد على بيانات Auto MPG بهدف التنبؤ بكفاءة استهلاك الوقود للسيارات (Miles per Gallon - MPG) اعتمادًا على مواصفاتها.

يتضمن المشروع:

تنظيف ومعالجة البيانات: التعامل مع القيم المفقودة، إزالة الأعمدة غير المؤثرة، وتطبيق تقنيات التحجيم والترميز.

تحليل استكشافي للبيانات (EDA): عرض توزيعات البيانات، دراسة الارتباطات بين المتغيرات، وتحليل تأثير بلد المنشأ على استهلاك الوقود.

النمذجة والتقييم: بناء نماذج انحدار للتنبؤ بقيمة MPG وتقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل MSE و R².

المشروع يعكس مهاراتي في Python، Pandas، Matplotlib، Seaborn، و Scikit-learn، ويظهر قدرتي على التعامل مع بيانات واقعية، تطبيق تقنيات تعلم الآلة، واستخراج نتائج عملية ومفيدة.