التنبؤ بأداء الطلاب باستخدام تقنيات تعلم الآلة

مشروع يعتمد على تحليل بيانات الطلاب والتنبؤ بمؤشر الأداء الأكاديمي استناداً إلى عوامل مثل عدد ساعات المذاكرة، الدرجات السابقة، النوم، والأنشطة اللاصفية.

قمت بتنظيف البيانات، وتحليلها باستخدام Python (Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib)، ثم بناء نموذج Linear Regression من الدرجه الاولي والثانيه والثالثه للتنبؤ بدقة الأداء.

المشروع يوضح دورة عمل متكاملة تبدأ من تنظيف البيانات → التحليل → المعالجة → بناء النموذج → التقييم، وهو مناسب كخدمة أو نموذج عملي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم.