تصنيف أورام الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي

طورت نموذجًا يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتصنيف صور أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي (MRI). استخدمت شبكات عصبية تلافيفية (CNNs) مدربة على بيانات طبية لتحديد نوع الورم بدقة عالية.

أهم المساهمات:

معالجة صور الرنين المغناطيسي (MRI) وتجهيزها للتدريب (Augmentation & Normalization).

بناء نموذج CNN قادر على التمييز بين عدة أنواع من الأورام.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، والاستدعاء (Recall)، ومعامل F1.

تصميم واجهة تطبيق بسيطة تسهّل على المستخدم رفع صورة والحصول على التنبؤ مباشرة.

الأثر: يساعد هذا المشروع في دعم الأطباء من خلال أداة مساعدة لاتخاذ القرار الطبي، مما يساهم في تشخيص أسرع وأكثر دقة.