طورت مشروعًا يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لاكتشاف وتصنيف إشارات المرور بدقة عالية.
استخدمت في هذا المشروع Python و OpenCV مع تقنيات معالجة الصور (تصفية الألوان في فضاء HSV، واكتشاف الحواف والكونتورات، والتعرف على الأشكال الهندسية مثل الدائرة والمثلث والمستطيل).
تمت تجربة الحل على مجموعة من الصور التجريبية مع إمكانية تعديل العتبات (thresholds) ديناميكيًا عبر ملف إعدادات، بالإضافة إلى توليد تقارير ونتائج بصرية توضّح عملية الاكتشاف.
مزايا المشروع:
معالجة الصور واستخراج السمات البصرية بدقة.
الكشف والتصنيف بناءً على اللون والشكل.
إمكانية التوسع ليعمل في الزمن الحقيقي (Real-Time).
قابلية دمجه مع أنظمة القيادة الذاتية أو حلول السلامة المرورية.