تحليل بيانات عن الموسيقى

مشروع تحليل بيانات الموسيقى

تم تطوير مشروع يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بخصائص المقاطع الموسيقية باستخدام خوارزميات الانحدار المختلفة مثل Random Forest، Gradient Boosting، Boosting، SVR، KNN، Decision Tree. يشمل المشروع مراحل تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي، هندسة الخصائص، تدريب النماذج، ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning)، وتقييم الأداء.