Breast Cancer Prediction Project

مشروع يهدف إلى بناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بإمكانية إصابة المريض بسرطان الثدي اعتمادًا على خصائص طبية مستخرجة من صور الخلايا.

خطوات المشروع:

جمع ومعالجة البيانات (Breast Cancer Wisconsin Dataset).

تنظيف البيانات والتأكد من خلوها من القيم المفقودة.

تحليل البيانات إحصائيًا واستخراج أهم المؤشرات.

تطبيق خوارزميات تعلم آلة مثل Logistic Regression, Random Forest, SVM.

مقارنة دقة النماذج واختيار الأفضل للأداء.

عرض النتائج في شكل تقرير ورسوم بيانية توضح العوامل الأكثر تأثيرًا.

النتائج:

حقق النموذج نسبة دقة عالية في التنبؤ، مما يساعد الأطباء والباحثين على دعم اتخاذ القرار المبكر وتحسين فرص العلاج.