تصنيف صور MNIST

المشروع عبارة عن تحليل وتصنيف صور الأرقام اليدوية (MNIST Dataset) باستخدام تقنيات مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية. الهدف هو مقارنة أداء أكثر من نموذج ومعرفة أفضل الإعدادات اللي بتدي دقة أعلى.

تجربة شاملة تجمع بين Machine Learning التقليدي (SVM) و Deep Learning (ANN و CNN).

اختبار عدة استراتيجيات: Dropout، Optimizers، Batch Size، Activation Functions، Learning Rate.

تحليل النتائج وعرض مقارنات دقيقة لأداء النماذج.