تحليل الأراء

في هذا المشروع قمتُ ببناء نظام تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) لتصنيف مراجعات الأفلام من قاعدة بيانات IMDB إلى مراجعات إيجابية أو سلبية.

تم استخدام عدة تقنيات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP):

تنظيف النصوص (إزالة الرموز والروابط والكلمات الشائعة).

تحويل النصوص إلى تمثيلات عددية باستخدام TF-IDF و Word2Vec.

تجربة عدة نماذج تعلم آلي مثل: Logistic Regression, Naïve Bayes, SVM, Random Forest, AdaBoost.

بناء نموذج شبكات عصبية متكررة (LSTM) باستخدام Keras/TensorFlow للاستفادة من تسلسل الكلمات وسياق الجملة.

المشروع يوضح الفرق بين طرق التعلم الآلي التقليدية وطرق التعلم العميق في التعامل مع البيانات النصية، وكيف يمكن أن تؤدي الشبكات العصبية (مثل LSTM) إلى أداء أفضل عند التعامل مع مشكلة تحليل المشاعر.