Developed a machine learning–based application for classifying arrhythmia types from ECG signals. The app uses AI and ML algorithms to detect heartbeats and identify different types of irregular heart rhythms. Built with Python and Jupyter Notebook, and designed a simple Streamlit-based UI to make the classification results accessible to users.
قمت بتطوير تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتصنيف أنواع مرض عدم انتظام ضربات القلب من إشارات تخطيط القلب (ECG). يستخدم التطبيق خوارزميات متقدمة لاكتشاف ضربات القلب وتحديد نوع الاضطراب. تم بناؤه باستخدام Python وJupyter Notebook، مع واجهة بسيطة باستخدام Streamlit لعرض النتائج للمستخدم بسهولة.