تحسين استراتيجيات العملاء من خلال التحليل التجريبي

فّذت بحرّية مشروع CRM Optimization A/B Testing، والذي يُظهر قدرة قوية على اختبار وتحليل تأثير تغييرات استراتيجية في الرسائل والخدمات على سلوك العملاء باستخدام اختبار A/B وPython. شمل الشغل:

تصميم فرضيات تجريبية موجهة:

فرضيات مثل تأثير رسالة CRM معدّلة أو عرض تسويقي مختلف على تفاعل العملاء ومعدلات الاحتفاظ (Retention).

إعداد مجموعتي تجربة (A/B) لتقييم الفعالية بدقة.

تنفيذ التجربة وقياس النتائج:

جمع البيانات من منصات CRM أو من جداول بيانات أو CSV.

تنفيذ التحليل الإحصائي باستخدام Python لتحديد الفروقات ذات الدلالة بين المجموعتين.

تحليل النتائج وتوصيات استراتيجية:

مقارنة معدلات التفاعل، النقرات، الاحتفاظ أو التحويل بين المتغيرين.

تقديم توصيات استراتيجية قائمة على البيانات لتعزيز فعالية الحملات والعروض المقدمة للعملاء.