نموذج التنبؤ بسرطان الثدي

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف سرطان الثدي بالاعتماد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning). يهدف النموذج إلى التنبؤ باحتمالية إصابة المريض بسرطان الثدي من خلال تحليل بيانات طبية وإكلينيكية.

ما يميز النموذج:

استخدام خوارزميات تصنيف مثل Logistic Regression، Random Forest، وKNeighborsClassifier لمقارنة الأداء.

معالجة البيانات (Data Preprocessing) وتنظيفها للحصول على نتائج دقيقة.

تحقيق معدل دقة (Accuracy) مرتفع يساعد الأطباء والباحثين في دعم اتخاذ القرار الطبي.

إمكانية توسيع النموذج ليعمل على بيانات أكبر أو دمجه في أنظمة طبية ذكية.

هذا المشروع يعكس قدرتي على بناء حلول عملية بالذكاء الاصطناعي تساهم في خدمة القطاع الطبي وتحويل البيانات إلى أداة فعّالة لاتخاذ القرارات.