NEU Surface Defect

مشروع Detecting and Classifying Industrial Surface Defects using CNN هو نظام ذكي بيستخدم تقنيات Computer Vision و Deep Learning لاكتشاف وتصنيف العيوب السطحية في المنتجات الصناعية بشكل تلقائي.

المميزات:

High Accuracy CNN Model مدرّب على بيانات صناعية متنوعة لتغطية أكبر عدد من أنواع العيوب السطحية.

Real-time Processing: النتائج بتظهر مباشرة بعد رفع الصورة.

Modular Architecture: ممكن بسهولة تطوير أو استبدال الـ CNN Model بنسخ أحدث من غير ما نغير في الكود الأساسي.

Scalable Backend with FastAPI: جاهز للـ Deployment على أي سيرفر أو Cloud Provider.

استخدامات المشروع:

فحص جودة المنتجات في خطوط الإنتاج (Quality Control).

تقليل نسبة المنتجات المعيبة وتحسين الكفاءة.

دعم فرق الجودة في الصناعات اللي بتعتمد على دقة التشطيب السطحي (زي الإلكترونيات، السيارات، المعادن).