Medical Appointment Data Analysis to Reduce No-Shows and Improve Patient Management

وصف المشروع:

يتناول هذا المشروع تحليل بيانات مواعيد المرضى للكشف عن أنماط الحضور والعوامل المؤثرة في الغياب عن المواعيد. باستخدام Python وPandas وPlotly، تم تنظيف واستكشاف البيانات وتقديم رؤى واضحة حول حضور المرضى:

أهم النتائج:

معدل الغياب العام: حوالي 20.19% من المرضى لم يحضروا مواعيدهم.

الحضور حسب الجنس:

الإناث: حضور 79.69%، غياب 20.31%

الذكور: حضور 80.03%، غياب 19.97%

سلوك الحضور متقارب جدًا بين الذكور والإناث.

نسب الغياب حسب ساعات اليوم:

أقل غياب في الصباح الباكر: الساعة 7 صباحًا 15.15%

أعلى غياب في المساء: الساعة 9 مساءً 33.33%

نسب الغياب حسب أيام الأسبوع:

أعلى الغياب يوم الاثنين 20.65%

أدنى الغياب يوم الأربعاء 19.69%

القيمة المضافة:

توفر هذه التحليلات رؤى قيمة لمقدمي الرعاية الصحية تساعدهم على:

تحسين جدول المواعيد وتقليل حالات الغياب.

زيادة كفاءة إدارة الموارد الطبية.

اتخاذ قرارات مبنية على بيانات فعلية لتحسين تجربة المرضى.