US Accidents Analysis

الوصف:

يهدف هذا المشروع إلى تحليل شامل لبيانات حوادث المرور في الولايات المتحدة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات التي تساعد في تحسين السلامة على الطرق. تم استخدام لغة بايثون وتقنيات تحليل البيانات لتنفيذ:

تنظيف وتحضير البيانات: معالجة القيم المفقودة وتصحيح أنواع البيانات وتجهيزها للتحليل.

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): تصور توزيع الحوادث حسب الموقع، الوقت، حالة الطقس، وشدة الحوادث.

استخلاص الإحصاءات: تحديد الطرق الأكثر خطورة، أوقات الذروة للحوادث، والعلاقات بين العوامل البيئية وحدوث الحوادث.

التصور البياني: إنشاء رسوم بيانية تفاعلية لتوضيح النتائج بشكل واضح ودعم اتخاذ القرارات.

المهارات والأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، تحليل البيانات، التصور البياني.

النتائج:

أظهرت التحليلات أن معظم الحوادث تحدث خلال ساعات النهار، وتتركز على الطرق السريعة الرئيسية، كما أن حالة الطقس وظروف الطريق لها تأثير كبير على وقوع الحوادث. هذه النتائج يمكن أن تساعد السلطات في وضع إجراءات وقائية فعّالة.