سأبني لك نظام تنبؤ بانسحاب العملاء (Churn Prediction) باستخدام الذكاء الاصطناعي مع دقة عالية (AUC +90%)، يشمل تحليل بيانات متقدم، مقارنة خوارزميات قوية، ولوحة تحكم تفاعلية لعرض النتائج واتخاذ قرارات استراتيجية.
اختبار عدة نماذج للوصول لأفضل النتائج
في هذا المشروع استخدمت 5 نماذج للوصول على افضل دقة تنبؤ ما بين ( XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest, Logistic Regression.)
توفير لوحة متابعة تفاعلية لعرض النسب
متابعة تفاعلية من خلال مكتبة streamlit
تنظيف ومعالجة البيانات باحترافية
في هذا المشروع تم التعامل مع 2.54 مليون صف وتم تنظيف البيانات والتعامل معاها باحترافيه وتجهيز pipeline لتنظيف داتا التجربة والاختبار
ما الذي ستستلمه
نظام لتنظيف البيانات وتحليلها والوصول لافضال التنبؤات واكثرها دقة
نموذج تنبؤي كامل لقياس احتمالية انسحاب العملاء
ملف منسق يحتوي على التحليلات والنتائج النهائية
لوحة متابعة تفاعلية تسهّل عرض وفهم نسب الانسحاب
توصيات عملية تساعدك في تحسين قرارات الاحتفاظ بالعملاء