توقع نية الشراء عبر الإنترنت (Online Shoppers’ Purchase Intention Prediction)
تم بناء بايبلاين للتعلم الآلي يشمل: معالجة البيانات (Preprocessing)، اختيار الميزات (Feature Selection)، ومعالجة عدم توازن البيانات باستخدام SMOTE بهدف التنبؤ بنية الشراء لدى العملاء.
النماذج المطبقة: Logistic Regression، Random Forest، Gradient Boosting
أفضل النتائج تم الحصول عليها باستخدام Gradient Boosting