Text Classification using NLP & LSTM

مشروع لتصنيف النصوص (Text Classification) باستخدام تقنيات Natural Language Processing (NLP) مع نموذج LSTM Neural Network.

بدأت بـ Data Preprocessing (تنظيف النصوص، إزالة التكرارات، Tokenization، وتحويل النصوص إلى أرقام باستخدام TF-IDF / Word Embeddings).

بعدها قمت ببناء نموذج LSTM قادر على التعامل مع تسلسل الكلمات وتحليل السياق بشكل دقيق.

المشروع يوضح خبرتي في:

Text Preprocessing & Feature Extraction

NLP techniques (Tokenization, TF-IDF, Embeddings)

Deep Learning for NLP (LSTM)

Python, Keras, TensorFlow

النتيجة كانت نموذج بدقة عالية في تصنيف النصوص، مع إمكانية تطبيقه على مشاكل عملية مثل Spam Detection أو Sentiment Analysis.