فكرة المشروع
المشروع يهدف إلى تطوير شات بوت ذكي قادر على التفاعل مع المستخدمين بشكل طبيعي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
البوت هيقدر يجاوب على الأسئلة، يقدم دعم فوري للعملاء، ويساعد في أتمتة الردود الشائعة، مما يوفر الوقت والجهد ويعزز تجربة المستخدم.
أهداف المشروع
بناء شات بوت تفاعلي يفهم اللغة العربية والإنجليزية.
دعم الردود التلقائية على أسئلة العملاء المتكررة (FAQs).
إمكانية إضافة وتخصيص قاعدة المعرفة (Knowledge Base).
قابلية دمج البوت مع موقع ويب أو منصات مثل واتساب، فيسبوك ماسنجر، أو تيليجرام.
المميزات المطلوبة
معالجة اللغة الطبيعية (NLP):
فهم نوايا المستخدم (Intent Recognition).
استخراج الكيانات (Entities Extraction).
الردود السياقية.
قاعدة معرفة ديناميكية:
إمكانية تحديث الأسئلة والأجوبة بسهولة.
التكامل (Integration):
دعم الربط مع واجهات API أو أنظمة إدارة العملاء (CRM).
إمكانية النشر على ويب أو منصات محادثة.
لوحة تحكم بسيطة (اختياري):
لإدارة الأسئلة والأجوبة.
عرض إحصائيات عن التفاعلات مع المستخدمين.
التكنولوجيا المقترحة
اللغة: Python
المكتبات:
NLP: Hugging Face Transformers أو spaCy
Framework: Flask أو FastAPI (لبناء الـ API)
التدريب: يمكن استخدام نموذج جاهز مثل DialoGPT / LLaMA 2 / أو Fine-tuning لنموذج محلي صغير.
التكامل: Webhooks / REST API
مخرجات المشروع (Deliverables)
شات بوت يعمل بكفاءة، يمكن تجربته عبر واجهة ويب أو منصة محادثة.
كود منظم + توثيق (Documentation) لسهولة التعديل.
ملفات تدريب أو بيانات جاهزة لتحديث البوت مستقبلًا.
الفوائد للعمل
تقليل وقت وجهد الرد على العملاء.
تحسين تجربة العملاء وزيادة رضاهم.
قابلية التوسع وإضافة مميزات جديدة لاحقًا.
مدة التنفيذ المتوقعة
من 2 – 4 أسابيع (حسب حجم قاعدة المعرفة والتكاملات المطلوبة).
تحب أكتبلك كمان وصف قصير جذاب (Summary) كإعلان على مستقل زي:
"أحتاج مطور ذكاء اصطناعي لتطوير شات بوت ذكي ثنائي اللغة (عربي – إنجليزي) باستخدام تقنيات NLP. البوت يكون قادر على الإجابة عن الأسئلة المتكررة والتكامل مع موقع ويب ومنصات محادثة. المطلوب تسليم كود موثق مع إمكانية التوسع مستقبلًا.