تفاصيل العمل

مشروع متكامل يعتمد على UCI Cleveland Dataset لتوقع خطر الإصابة بأمراض القلب. يتضمن:

معالجة البيانات (Data Preprocessing)

اختيار الميزات (Feature Selection)

تقليل الأبعاد باستخدام PCA

تطبيق كلٍ من خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع

تحسين الأداء عبر Hyperparameter Tuning

واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض التوقعات بشكل سهل وواضح

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
4
تاريخ الإضافة