مشروع متكامل يعتمد على UCI Cleveland Dataset لتوقع خطر الإصابة بأمراض القلب. يتضمن:
معالجة البيانات (Data Preprocessing)
اختيار الميزات (Feature Selection)
تقليل الأبعاد باستخدام PCA
تطبيق كلٍ من خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع
تحسين الأداء عبر Hyperparameter Tuning
واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض التوقعات بشكل سهل وواضح