حل متكامل لتنبؤ أسعار العقارات باستخدام التعلم الآلي

قمتُ شخصيًا بتصميم وتنفيذ حل تعلم آلي متكامل للتنبؤ الدقيق بأسعار المنازل. كما أنشأتُ خط أنابيب قويًا يشمل تنظيف البيانات، وهندسة الميزات المتقدمة، واختيار النماذج بدقة. تعاملتُ مع أكثر من 7800 قيمة مفقودة، وهندستُ الميزات الرئيسية لضمان جودة عالية للبيانات. اختبرتُ ستة نماذج انحدار، واخترتُ نموذج Gradient Boosting كأفضل نموذج أداء، محققًا R² = 0.90 من خلال التحقق المتقاطع خماسي الأضعاف.

التقنيات والمهارات الرئيسية:

بايثون، باندا، Scikit-learn

التعلم الآلي، النمذجة التنبؤية، علم البيانات

Gradient Boosting، التحقق المتقاطع