Sales data set competiton durin DEPI week 10

قمت بتنفيذ مشروع تحليل وتنبؤ لأداء المبيعات باستخدام بيانات مسابقة من برنامج DEPI (الأسبوع العاشر). شمل العمل تنظيف البيانات ومعالجتها، تطبيق تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد وتحسين كفاءة النماذج، وتجربة عدة خوارزميات للتنبؤ (Linear Regression، Ridge، Lasso، Decision Tree، Random Forest، MLP). تم تقييم النماذج باستخدام مؤشرات R² وRMSE، وكانت أفضل نتيجة باستخدام Ridge Regression بدقة R² = 0.84 وخطأ RMSE = 186.94. كما تم إنشاء رسوم بيانية لعرض الأنماط والنتائج بشكل واضح.