مت بتطوير نموذج تعلم آلي باستخدام خوارزمية Random Forest للتنبؤ بدرجة Potential للاعبي FIFA 19 بالاعتماد على بيانات اللاعبين الحقيقية. شمل العمل تنظيف البيانات ومعالجتها، إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والاتجاهات، واستخراج الخصائص المهمة (Feature Engineering) لتحسين دقة النموذج. تم تقييم الأداء باستخدام مؤشرات مثل RMSE وR²، مع إنشاء رسوم بيانية ولوحات معلومات لعرض النتائج وأهم العوامل المؤثرة على تطور أداء اللاعبين.